数据战略目标不同，海运报价 国际快递，数据治理技术和工具也是不同的。通常来说，数据治理技术和工具包括元数据治理、主数据治理、数据质量治理、数据安全治理、数据标准治理、数据集成等。技术和工具体系是数据治理的术和器层面的内收留，详见第四、五部分。

1）保障体系

数据治理权责：规定了由谁来负责制定数据相关的决策、何时实施、如何实施，以及组织和个人在数据治理策略中该做什么。

为确保数据治理能实现业务目标，可以采用哪些衡量标准或关键绩效指标？

企业的相关制度和政策；

数据治理制度：定义数据治理回口/主责部分，明确数据治理的角色分工、岗位职责、操纵要求以及相应的考核措施等。

数据战略必须来自对业务战略中固有数据需求的理解，这些需求驱动了企业的数据战略。数据战略是一个为了用数据驱动业务，实现企业业务目标而制定的一系列高层次数据治理策略组合，它指导企业开展数据治理工作，指明了企业数据应用的方向。

3）由治理层定义和批准数据战略业务案例和投资模型，以确定如何将数据治理工作落实到位；

影响数据战略的外部环境有社会、经济、法律、政治、文化、技术等方面的因素，以及以上各个因素可能发生的变化。例如，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的实施会对在欧盟范围内开展业务的企业造成一定的影响，企业要在欧盟开展业务，就必须遵守GDPR法规。

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根据笔者多年的所见所闻及亲身参与数据项目的经验，一个数据战略的成败很大程度上是由致胜逻辑决定的。

图：数据战略实施的5个步骤

先来看一个案例

数据治理规则：包括与数据治理相关的政策、标准、合规要求、业务规则和数据定义等。

“路漫漫其修远”，企业数据治理需要的是持续运营，将数据治理形成规则，融进企业文化，这是企业数据治理之根本。

企业数据战略是业务战略的支撑，其成功实施需要企业的利益相关方全员共同努力，而不能只有少数人参与。制定数据战略后，企业首先要做的是进行数据战略的宣贯，让企业全员都理解企业的数据战略，进而建立全员的数据质量意识和数据安全意识，海运报价 国际快递，并将这种意识转化为行动力，在潜移默化中规范数据操纵，提升数据质量，实现数据价值。

数据战略目标：企业数据治理的愿景和目标。

为实现数据战略而建立的保障措檀越要有数据治理保障体系及技术和工具体系。

数据标准规范体系：建立数据标准化的过程，通过同一梳理数据，识别数据资产，并对数据的分类、编码、属性、业务规则、安全策略、存储策略、治理要求等内收留进行规范化定义，在组织范围内形成对数据的一致性认知。

（2）由谁做

企业的数据战略行动方案一般包括如下4个要素。

另外，外部环境和自身条件会随时变化，因此企业需要具备随着环境变化及时调整数据战略的能力。

Where（在哪里做）：数据治理的应用场景，如支持系统应用集成、支持决策分析。

企业信息化建设现状和未来发展方向；

图：环境因素分析模型

数据战略的3个要素

银行的内部控制：规避操纵风险，进行风险猜测预警和员工行为监控等，以确保银行数据的安全合规使用。

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影响数据战略的内部环境包含但不限于：

案例：某贸易银行制定数字化转型的数据战略

制定数据资产治理项目的实施路线图时，不仅要考虑项目优先级和项目依靠关系，还要综合考虑公司信息化建设现状、内部组织对数据资产治理的支持程度以及对服务时间和人力资源的调配能力。最重要的是要结合公司业务场景和生产经营治理中的具体情况，制定可落地的数据治理行动计划。

企业确定数据治理业务目标的依据是什么？

企业的业务目标有哪些？它们与数据需求是什么关系？

在制定数据战略定位时要重点考虑以下几个核心题目：

When（什么时间做）：数据治理的实施计划表。