机场场景下广告收进预期的研究现状主要集中在广告投放效果和广告创意等方面，如何实现更加精准的广告投放和进步广告的创意水平，已经成为广告公司关注的焦点，但对于影响广告收进预期影响因素的相关研究较为缺乏。

　　关于研究方法和建模方面，采用随机森林模型进行分析是可行路径。随机森林模型是一种基于多棵决策树的集成学习方法，具有适应多变量、自适应和非线性的特点，能够较好地应对多元复杂的关系。研究结果有助于更加全面地了解机场广告市场的运作机制，为在机场广告投资决策中提供科学依据。各因素在多方面、多层次对收进产生影响。这些因素在机场广告市场中相互交织、相互影响，因此采用随机森林模型进行分析具有一定的上风。

　　同时，针对数据源提出部分数据收集方向的解决方案（见表）。

　　3.旅客吞吐量在不同区域的变化，是指在不同区域旅客停留时间不同，对固定区域媒体产生的影响。如：旅客因出行目的差异所产生的对不同区域的停留时间差异。

　　2.媒体特质考量，媒体介质的变化也将影响广告收进，在以往的收进猜测中已有充足的猜测依据，仅需对目前的收进猜测工作的权重结合市场进行公道的权重分配配合消费端、发布端需求即可。

　　3.竞争端发展情况也应纳进收进猜测的考量中，在过往的单一场景收进猜测研究中鲜有对于其他场景下竞品的影响考量，这显然是不够全面的，机场广告的发展很大程度上会受到铁路媒体的影响，笔者以为应加进这方面的考量。

　　1.旅客吞吐量在不同时间区间的变化，是指在每时、逐日、每月等不同时间周期内，经过某一媒体的旅客流量的变化。如：因节假日、政策等因素产生的单周旅客吞吐量增长或下降，对媒体周边旅客吞吐量产生影响，在一定周期内提升或降低媒体收进。

　　（二）发布端考量

　　步骤4：基于媒体收进猜测测度的结果，构建决策模型（例如，多属性决策模型，数学规划模型等），并求解模型获得最优方案。

　　1.PMI、PPI等指数直接体现目前生产企业的景气程度，这一程度直接影响广告主的投放需求，从而影响广告收进。

　　时间空间旅客吞吐量及旅客画像因素是指旅客吞吐量及旅客画像在空间及时间上的变化因素。

　　3.不同区域、不同级别的机场对于消费真个敏感度存在差异，应基于各地不同的市场环境进行分析。

　　步骤1：使用数据技术（如Hadoop、Hbase、CouchDB）收集相关数据。相关数据主要包括主观、客观数据，结构、半结构化、非结构化数据，内部、外部数据.然后，根据数据特点使用不同的数据库存储这些数据，例如使用CouchDB进行文档存储， 使用Hbase对非结构化数据进行存储。

　　2.对于CPI及居民可支配收进等指标则应查询相关本年度均匀指标，由于广告市场存在滞后性，及时的CPI及居民可支配收进指标可以决定当时的广告投放需求。

　　4.旅客画像在不同区域的变化，是指在不同区域不同画像的旅客在某一区域的停留时间不同，对固定区域媒体产生的影响。如：因航班目的地分配登机口的差异，影响对应区域对应旅客画像旅客的停留时间差异。

　　（四）其他考量因素

　　（四）竞争端

　　发布端客户景气程度是指通过PMI(制造业采购经理指数、非制造业采购经理指数)、PPI（生产价格指数）、创新系数等指数对发布端客户进行广告投放进行预判：

　　综合上述因素，对广告收进猜测进行完善，通过对经济大数据、行业大数据、旅客大数据的实时回总，实现与市场实时对接，从而实现对广告收进的宏观、微观、动态、静态的猜测目标。使机场广告收进猜测精准化，为机场广告资源方的经营和发布端广告主的投放提供可靠依据，追求双赢，实现机场广告收进的最大化。

　　2.创新系数、社会均匀利润率概念是对生产力水平的测定，创新系数及社会均匀利润率越高，广告主对于广告的需求越大。

　　（一）消费端

　　作为机场生态系统的一个重要组成部分，机场广告在宣传城市形象、促进人文机场建设方面发挥着重要作用。同时，作为一种稀缺资源，机场广告也具有重大的贸易价值，是企业产品和品牌广告宣传的重要阵地。尽管机场广告的收益远景广受关注，但目前对于机场广告收进影响因素的深进研究尚不够充分。在机场场景下的广告收进受到哪些因素的影响？这些因素的权重分布如何？这些题目在学界抑或是市场方面都鲜有研究。本文从大数据视角出发，基于宏观市场环境及微观场景等因素，聚焦机场场景下广告收进题目，探讨机场广告收进的影响因素以及研究路径，从大数据视角打造完整的机场广告收进影响因素的研究框架，明确广告收进影响因素的研究方向，为后续研究奠定基础。

　　公道运用大数据分析方式，可以有效的对机场广告收进进行公道的猜测，有效提升机场方经营能力，提升发布端广告主投放效率，实现广告的精准投放，同时在充分发挥机场广告作用的同时，也为机场旅客提供更多的消费便利，拉动机场所在城市的消费水平，实现当地经济的增长。

　　通过市场调研发现，一个区域的发布端广告主在一定时间内的广告投放预算是一定的，这就意味着在同一区域内机场广告的竞品越多，机场广告收进就会有越大的降低。高铁站是十分明显的机场广告竞品场景，近年来高铁的发展极大刺激了高铁广告的扩张，吸引了大量的发布端广告主转投高铁站媒体，这对机场广告产生了较大影响。而目前的研究中鲜有对高铁媒体对机场媒体影响的研究，若不将竞争端因素加进考量范围，将对机场广告收进猜测的研究产生不利影响。

　　广告收进的精细化、精准化测算是未来机场广告发展的基石，在此基础上可以延展到广告动态投放、广告精准投放、广告形式革新等模式创新，是未来机场广告高质量发展的必要路径。以广告收进猜测模式革新为基础，建立大数据广告收进猜测体系，实现宏观、微观、动态、静态四位一体的模式掌控机场场景下的中国机场广告市场，对收进进行公道预判，并根据影响因素推进机场场景下广告业发展，积极推动民航机场建设，助力交通强国建设。

　　笔者在对目前关键型机场收进构成进行分析时发现，旅客吞吐量与非航广告收进占比存在高度正相关，旅客吞吐量的增长将提升非航广告收进占比，反之，非航广告收进将降低。根据北京首都国际机场股份有限公司2012-2021年财报显示，在新冠肺炎疫情爆发前，机场广告在机场收进中一直保持10%-12%左右的占比，自新冠肺炎疫情爆发以来，机场广告收进贡献率陡增，2020年及2021年占比均维持在21%以上。针对这一明显变化，笔者对目前的机场非航业务进行了文献研究并得出结论：机场航空性业务提供流量进口，非航性业务依靠流量变现。成长初期、中期、后期的机场非航收进占比有所差异，有研究表明，非航业务于机场发展中期即旅客吞吐量达千万次（发展中期）后开始成为主导机场盈利的关键。近年来，随着国内经济和消费水平的不中断进步，国内机场的客流量也在不中断攀升，使得机场成为广告公司广告投放的一个重要场所，越来越多的广告公司选择将机场作为重要的广告投放地点。因此，研究基于资源型广告公司机场场景下广告收进影响因素对于中国民航机场发展和广告行业发展都具有重要的现实意义。

　　成熟的收进猜测逻辑应包含对宏观、微观、静态、动态等多种因素的考量。在以往的收进猜测过程中，基本考量的都是静态、宏观因素对于收进的影响。这一做法虽可以大体测算航站楼整体的广告收进，但缺少对各媒体可产生广告收进的细化。这一缺失造成发布端广告主投放广告的困难，同时投放广告的效率将明显降低，终极降低发布端广告主的投放意愿。可以举例，媒体A与媒体B在媒体形式、大小一致的情况下，媒体A在指廊东侧，媒体B在指廊西侧，两媒体间间隔仅20米，在以往的收进猜测中两媒体产生的收进预计是均等的。但若增加时间与空间角度的考量，经过媒体A到达登机口的旅客在6-9月日均是8000人次，媒体B在同一时间段日均是5000人次，在7-12月媒体B是7000人次，媒体A是4000人次。固然在6-12月两媒体的总旅客吞吐量一致，但细分到不同时间段是不一致的，这就导致在不同细分时间段中两媒体的收进预计则是不同的。同时也存在因季节变动的目的地登机口变化情况，如登机口C在6-9月为前往S市的登机口，但7-12月为前往H的登机口，前往S市的旅客是以商务出行为主的旅客，而H市主要为旅游休闲为主的旅客，对于同一登机口的媒体产生收进在月份间将产生明显变化。即在销售过程中两媒体或同一媒体在不同的时间段与空间中采取同样的定价方式是不公道的。这种不公道的原因就在于缺少对于动态及微观旅客吞吐量及旅客画像的考量。

　　随着全球经济的不中断发展，广告业的市场竞争愈发激烈。广告业是一种资源型产业，市场一般将广告公司分为全面服务型广告公司、创意型广告公司以及资源型广告公司。资源型广告公司以其独特的上风在广告市场中扮演着越来越重要的角色。作为广告行业的领军者，资源型广告公司的核心业务是为广告主提供广告代理服务并从中获得一定的收益。机场是一个重要的广告投放场所，机场内人流量大，受众覆盖面广，因此受到广告主的青睐。广告在机场内的投放形式多种多样，例如广告牌、视频播放、互动装置等。机场场景下的广告业务已成为资源型广告公司的重要业务之一。

　　消费端考量是指通过CCI（消费者信心）指标、CPI（消费者物价指数）指标、居民可支配收进等指数对广告收进进行预判：

　　自新冠肺炎疫情爆发以来，机场广告收进骤减，广告经营面临巨大困难。如何实现机场广告对贸易信息的精准传播，做到收益最大化，是机场广告治理机构面临的巨大困难。固然疫情的影响已逐渐减小，但应建立一种长效机制应对未来类似情况下的广告经营题目。在目前的市场环境及技术条件下，本文提出一种解决当下题目的思路，即通过大数据手段实时调控媒体收进猜测，通过对于发布端广告主、消费端旅客、广告端媒体三个层次的实时变化的分析，建立一种可以综合宏观、微观、静态、动态的广告收进猜测模式。新的广告收进猜测模式应包含四个方面：第一，包含基于消费端对机场场景广告收进影响的方向，该方面影响研究过往以宏观层面为主；第二，增加对于发布端客户景气程度的考量，了解不同的发布端客户的景气程度，从而对发布端客户的可能的广告投放做出预计。第三，增加空间及时间旅客吞吐量及旅客画像方面的考量，以及对于内部变换和外部变化的考量，尽可能全面地分析收进影响因素。第四，增加竞争端方面的考量，尽可能了解竞争端发展，从而判定竞争端对机场广告市场的影响。

　　数据源及实践步骤解析

　　机场广告行业现状

　　3.与消费端考量一致，不同地区的广告主投放习惯存在明显差异，即各机场发布端广告投放品牌存在明显差异，如贵阳酒类品牌较多，酒类品牌的景气程度在贵阳机场的权重就应提升。