回顾历史，我们发现从18世纪60年代蒸汽机的发明引爆第一次工业革命开始，制造行业经历了以蒸汽机为代表的机械化时代、以电力为代表的电气自动化时代以及以计算机为代表的信息时代。

进入二十一世纪后，随着物联网、云计算、大数据、5G、机器人、人工智能等新技术的不断发展，以智能制造为主导的第四次工业革命正掀起变革浪潮。

那么，何谓“智能制造”?

这个概念的提出最早要追溯到1989年日本曾经提出的“智能制造系统”。但我们现在所理解的智能制造，即是由物联网系统支撑的智能产品、智能生产和智能服务。

这事实上包含三部分核心内容：1)数字化;2)网络化;3)智能化。

所谓“数字化”，是指将工业信息转换为数字格式，利用计算机进行管理或控制的过程;而“网络化”则指新的软硬件技术将生产者-机器，机器-机器，消费者-生产者之间的相关内容连接，形成数据、流程互通的基础，即万物互联过程;第三个层面则是“智能化”，指通过人工智能等新技术提高全流程的自主化水平。

前两项内容伴随着计算机的大规模普及以及互联网的发展，目前已经日趋成熟。据雷锋网了解，潘云鹤院士在2019中国(杭州)工业互联网大会上的报告指出，工业互联网(网络化)从2008年到2016年专利发展很快，但2016年后，专利增长速率开始下降。分析这个趋势的原因，主要在于互联网技术已经成熟，而5G和人工智能的出现开始极大地影响工业的发展。5G发展的本质上还是在“网络化”上影响当代的工业，而人工智能则从“智能化”的层面上全面提升智能制造的水平。

从技术层面来看，当前人工智能主要有八大关键技术在制造业中有广泛应用，分别是深度学习，增强学习，模式识别，机器视觉，数据搜索，知识工程，自然语言理解和类脑交互决策。在这八大技术的支持下，制造业得以做到自感知、自适应、自学习、自决策。

另一方面，自2012年至今，基于算力、算法和数据驱动的人工智能兴起已经7年时间，人工智能逐渐进入了2.0时代。在这一阶段，伴随着智能芯片、云计算以及各种开源算法的发展，算法和计算力已经基本不存在堡垒，邦德物流查询 ，而数据则将成为主要驱动力，推动人工智能更迭。在此阶段，大量结构化、可靠的数据被采集、清洗、积累和变现。

在产业革新方面，潘云鹤院士提出，人工智能2.0将与工业进行深度融合，在 5 个层面上对制造业进行革命：

第一，生产的智能化。这包括两个方面，一是生产过程的智能化，在人工智能(例如机器视觉、机器人技术等)的辅助下，工厂中将实现包括部件的分拣、装配、焊接、搬运等完全的自动化和智能化，从而大大地解放劳动力。二是生产管理的智能化，通过对生产的优化，协同制造、柔性制造、员工管理、能源管理、安全管理、工厂优化等，极大程度上降低了生产损耗。这也是目前被谈得最多的智能制造的内容。

第二，企业经营的智能化。这包括对用工需求预测和分析，包括生产成本管理、财务管理、资产管理、情报管理、决策管理等。

第三，产品创新的智能化。包括智能产品的创新，AR/VR+产品、个性化定制等。

第四，供应链的智能化。包括供应链的风险管理，物流管理，零部件管理，供应链金融管理，供应链优化等。

第五，经济调节的智能化。包括产业的市场趋势分析、政策分析、优势的分析、竞争和合作的分析、产业画像、招商辅助决策、引才辅助决策，还包括区域经济分析、经济景气预警、经济协调的辅助决策。

自2015年我国提出“中国制造2025”至今已经4年，其中智能制造作为其中五大关键领域之首，在人工智能的加持下得到了快速发展。然而人工智能仍处于其发展早期，技术突破及商业论证需要更长时间。另外，人工智能应用环境和基础设施的完善程度，信息和安全法规、企业自身的能力都成为企业面临的主要挑战。

为助力“中国制造2025”，加速人工智能对智能制造的推动作用，由中国计算机学会(CCF)主办，江苏省人工智能学会协办，软件新技术与产业化协同创新中心、南京智能制造软件新技术研究院以及江苏唐恩科技有限公司承办的CNCC 2019“人工智能应用趋势之变——从制造到智造”技术论坛将于10月17号下午在苏州金鸡湖国际会议中心举办。

论坛将深入讨论以人工智能为代表的新一代信息技术与制造业的深度融合将如何引发生产方式、产业形态、商业模式等变革，同时也将深度剖析人工智能发展的关键性技术难题、技术及应用未来发展趋势等核心问题。

主要议题包括：

1、人工智能在智能制造领域应用面临的关键性技术问题;

2、机器学习给智能制造行业带来哪些突破性变革;

3、传统的制造业如何利用人工智能技术实现产业升级;

4、人工智能在智能制造中的典型应用分享;

5、智能制造发展过程中可能会面临的社会的问题;

6、智能制造的未来发展。

论坛嘉宾

论坛主席：申富饶