ATTOL项目由空中客车发起，旨在探索包括机器学习算法和自动化工具在数据标签、处理和建模等方面的应用在内的自主技术，帮助飞行员减少对飞机操纵的关注，更多地关注策略决策和任务治理。空中客车现在能够分析这些技术在增强未来飞机运营方面的潜力，在进一步提升飞机安全性的同时，确保保持在当前这一前所未有的水平。

　　民航资源网2020年6月30日消息：经过为期两年的广泛飞行测试项目后，空中客车成功完成了其自主滑行及起降（Autonomous Taxi，Take-Off and Landing-ATTOL）项目。

　　空中客车将继续研究自主技术的应用，并在材料、替换推进系统和互联等领域进行创新。通过利用这些机会，空运报价 海运价格，空中客车为创造新的贸易模式开辟了可能，这将改变飞机的研发、制造、飞行、驱动和服务方式。

　　该项目共完成了超过500次试飞，其中大约450次飞行专门用于收集原始视频数据并支持和微调算法，另外6组试飞（每组包括5次腾飞和降落）用于测试自主飞行能力。

　　在此项目完成时，空中客车利用机载图像识别技术，通过基于视觉的全自动飞行测试实现了一架民用飞机的自主滑行、腾飞和降落，这是全球航空领域的首创。

　　ATTOL能力的快速发展和展示得益于跨部分、跨职能的全球团队，该团队由空客工程和技术团队、空客防务与航天团队、A立方创新中心（Wayfinder项目）、空客中国和法国航空实验室ONERA在空客UpNext项目的领导下组成。