腾讯深耕位置大数据多年,为数据驱动交通治理打下了深厚的基础。今年7月,腾讯与交通运输部公路科学研究院联合发布“公共交通出行大数据平台”,推动交通大数据在交通产业发展中的应用。未来,腾讯将在交通综合监控和指挥、交通安全治理与应急、综合智能缓堵整治等场景中持续发力,基于腾讯丰富的交通大数据生态,让用户出行更安全、更便捷,让货物运输更高效、更经济,实现交通治理全局最优的目标。

据井明灿先容,腾讯拥有业界最丰富的交通大数据,而这些交通基础数据,能够从更广阔的维度刻画交通的动态运行。包括人流的热力分布、特定区域的客流变化、人群移动的OD等特征;还有城市交通指数、实时路况、交通流量在内的宏微观交通运行指标;加上由基础交通设备采集来的各类数据,就可以对更多交通场景进行洞察,例如交通关键客流、实时公交运行、道路停车行为、道路交通事件等等。腾讯推出的城市交通仿真引擎,正是由于其中每一个仿真场景都是基于现实世界的真实数据,实现了真正的数据驱动,成为数据在交通业务中发挥价值的关键。

以丰富的交通大数据为基础 洞察更多交通场景

腾讯城市交通副总经理井明灿

未来的交通是以人为中心,交通的治理与治理,都是为了服务用户,基于腾讯强大的生态资源和C端触点上风,可以将交通数据通路全面买通,帮助交通治理者和用户建立更强的连接,从而让交通讯息全面触达亿万用户。

“交通治理本质是供给和需求的博弈。城市交通仿真平台通过对出行数据进行挖掘、分析和猜测,实时在线模拟仿真,探寻供需之间的动态平衡,终极达到城市交通治理全局最优的目标。”井明灿说道。

据悉,在城市综合交通的场景中,腾讯依托自有数据,接进车驾管、营运车辆数据、融合卡口视频数据,补充气象水文地理数据,包括车路协同条件下的更丰富的感知数据,腾讯打造了GIS时空引擎,深度应用腾讯云的大数据与AI能力,以支撑政府、企业、出行者三类用户群体的个性化需求。

腾讯城市交通副总经理井明灿