建立数据体系及配套平台，实现“量化运营指标、洞察流量运营题目”

　　● 对于客群的流失率、页面跳出率、查询及成交比例等等的监控，按照AARRR的模型，进行挖掘和洞察；

　　● 产品运营：围绕产品价值与功能实现，制定航司电商及线上化产品长期发展策略，打磨产品细节；例如产品销售预警、产品结构化监控及洞察、产品客群转化及交叉销售等。

　　做好直销，不仅仅是加大力度和IT研发，做好官网、APP、小程序或触屏版等移动前端，也不仅仅是做好UI/UE/UX，做好配色、内收留、文案，也不仅仅是提升系统运行流畅、不崩溃、速度快等等，也不仅仅是构建几个爆款产品进行线上投放，仿效互联网进行零售方式的会员日、联合促销、营销日历投放的线上活动。其还需要认认真真的做好线上直销所集中的电商的运营工作，从系统健康、客户体验、客户旅程全流程服务等诸多视角进行有工具支撑和平台协同的“Operations”的工作。航司花费大量精力引流及转化的线上直销私域客群需要精细化的运营，以保障其保存及活性、和粘度，海运报价 国际快递，并逐步形成高质量、高溢价、高价值的收进贡献客群，并以精准客群作为于其他同业及异业竞争的核心资产及竞争力。

航司全渠道治理均衡收进及本钱，直销是私域核心竞争力

　　● 活动运营：围绕产品策划并开展活动，促进用户拉新与转化，短期内快速提升相关指标；例如航司会员日、大兴机场优惠租车、菁英会员定制等。

　　B2X提供的是“稳定收进及转换来源”

　　航司电商做得好不好、客户体验优不优、收进收益多未几、系统稳定不稳定等等，都可以通过如下八类指标进行评估，及建立相关的数据分为及挖掘动产；同时更可以基于此进行相关的系统监控往甄别、预警、告警及定位航司电商直销确当前题目和不健康状态。

　　● 分析数据 - 【灵活的数据诊中断与分析】：建设以数据驱动业务为目标进行不同的分析场景设计，基于数据洞察来指导业务方进行迭代策略的制定，实践数据在各业务场景下的深度应用，打破数据分析与运营平台的割裂，终极沉淀基于数据分析的适配企业自身业务的运营方法论。为后续的智能运营做预备

　　● 通过运营指标发现用户体验及线上运营能力的不足、题目、以及改善空间，让私域客户获得更直接和高效的服务；

　　● 线上直销是电商形态，其服务的是精细和精准的客群，而不是销售总量，故必须以数据指标来指导产品投放、客群触达、精准营销及推荐等，即实现电商的精细运营。

　　当前航司的线上化、电子化、数字化建设的投进加大但本钱飞升，急需更高效和数据驱动的模式和手段，提升电商或线上直销作为航司核心私域流量运营、品牌牵引和触达的能力，并配合航司数据驱动的客户运营的思路，如何从电商数据供给链及业务价值链视角、和智能科技赋能、平台及工具固本的方向，建立一个数据驱动的航司电商运营体系，综合提升运营能力，终极实现高质量的私域流量。

　　● 通过线上的持续指标收集及监控，挖掘目标客群或私域中高价值客群的变化、以及营销的调整要求；

　　主要用于业务运营监控的指标及相应维度：航司电商数据分析指标中与本钱、收进、收益相关的指标，以及与市场及客户相关的宏观指标不常用于监控，只有更新频次较高与交易订单密切相关的指标用于业务运营监控，便于捕捉和甄别异常事件或需要业务运营的状态。

　　● 用户运营：围绕着用户的新增、保存、活跃等搭建的完整用户体系，聚焦提升各环节的表现；例如会员专属页面、个性化搜索推荐、定制化客群广告投放等。

　　● 逐渐精准的客群沉淀，能够激发产品创新及客群粘度，从而实现航司高质量、高溢价、高价值的客群收进；

　　航司电商数字化运营能力建设内收留及阶段：四阶段，分别有数据、看数据、分析数据、应用数据；其相关能力是买通数据、可视化、深度分析及重度应用、场景投放。

　　电商或直销线上化的领域，不仅仅需要各类数据事后评判业务能力、产品效能、客户运营的好坏，更需要作为更及时的运营方向标，进行监控；同时新产品设计及投放、新营销活动规划及投放等，都需要将其与上述运营指标相关联，作为评判标准的条件下，做好实时的采集及监控，用于更高效更及时的响应市场及客户体验变化的指引和信号。为支持电商线上业务领域的监控及告警，将圈选运营指标后，按照行为、交易量、市场状况等等进行采集及监控告警；并根据后续的复杂度等，考虑通过模型算法来代替阈值规则进行告警及甄别；最后通过不中断的迭代调优阈值规则和算法模型。

　　● 但是其存在合规治理、政策投放、本钱压力、客群隔离、渠道竞争等等多重治理及运营压力；

　　● 智能运营：需要将复杂的逻辑、模型判定、黑箱或灰色的晦涩的逻辑进行封装，实现多维度的判定及决策，来应对复杂的20%的场景。

　　● 看数据 - 【完整指标概览与可视化】：一方面是指标体系可视化看板搭建，分为全盘业务视角与分主题/职能视角，海运费，提供个人或一条业务线所关心的相关指标。同时促进业务方进行自助式可视化分析模型、标签自主创建迭代。让所有业务职员都应该能够看数据，并且能够自主做日常数据分析工作。

业务层级的监控模式及告警实现手段