图：全道科技自研视觉与LiDAR采集设备

原标题：京东物流携手全道科技，推动高精舆图落地末端物流

　　然而对于高精舆图供给商而言，提供高精度的舆图数据难度颇大。

　　据悉，这是L4点云数据在国内市场的首次大规模应用。

　　2016年，国家测绘地理信息局下发的《关于加强自动驾驶舆图生产测试与应用治理的通知》中规定：自动驾驶舆图(高精舆图)属于导航电子舆图的新型种类和重要组成部分，其数据采集、编辑加工和生产制作必须由具有导航电子舆图制作测绘资质的单位承担。

　　获得导航电子舆图制作甲级资质，江苏物流 ，意味着以上单位可以绘制高精舆图，国际物流，并对外售卖。                

　　近日，全道科技获得京东无人物流配送车的定点，将为京东无人物流提供在L4高精舆图数据应用领域的全栈解决方案。

　　全道科技项目负责人王闯对此表示，高精舆图的发展有“关注数据定制”-“规模化部署”-“关注时效更新”三个阶段，而自动化技术以及算力终端和算法，将会成为“试金石”。在这个过程中，需要技术的务实落地与产业链的协同创新，一步一个脚印，没有捷径可言。

　　本次合作中，双方将对高精舆图进行数据应用创新，推动无人配送业务在常熟乃至中国更多区域的常态化运营与安全保障。

　　末端无人配送实际上是重构了“最后一公里”物流的治理方式和运送方式，同时还可以被视作智能驾驶的“试验场”。据资本市场测算，中国末端无人配送市场规模将超过840 亿元。

　　对于高精舆图产业而言，L4级自动驾驶技术的大规模量产应用需要有相关的资质与高精数据的落地。

　　首先，如何在封闭区域实现配送为一大行业困难。

　　通过高精舆图，中铁物流公司 ，自动驾驶汽车可拥有精确的车辆位置信息和多种道路数据信息。然而在更为封闭的区域如写字楼、园区等，还需更为精确的舆图数据支持。

　　新业态的大规模应用和普及，都离不开技术落地。然而，技术理论从高阁之上落地于复杂的贸易应用，众多桎梏仍需摆脱。

　　拥有的舆图数据精度越高，意味着更新越及时、自动化处理能力越强，这是进步物流运输的效率，降低运输的本钱的一条解决路径。

　　因此，跨境铁路 国际物流，全道科技与京东无人物流展开合作，通过将高精L4点云数据融合至末端无人配送试图解决这一困难。

　　针对现存困难多点创新，全道科技推动末端物流的真正贸易化落地。

　　全道科技项目负责人王闯以为，高度自动化的技术与完善的数据处理系统平台，是实现此次大规模部署的关键。

　　多传感器融合与自动化制图的更新方式可以提升高精度的制作效率，同时提升性价比，以此实现高精舆图的规模化生产与更新。

　　近年来，以京东物流、美团、顺丰等为代表的末端无人配送企业正在积极布局高精舆图产业。

　　双方的此次合作，或将突破无人配送的大规模落地的诸多限制，实现高精舆图落地末端物流。

　　全道科技采取的方案为，提供适合城市道路、非机动车道、半封闭园区的定制化舆图，从数据质量、生产效率、作业规范以及可扩展性方面下手，为京东物流无人配送的平台化运营提供安全性保障。

　　全道科技针对京东无人配送车的特殊属性和要求，进行了在L4点云要素、规格等方面的全面定制，提供了适合城市道路、非机动车道、半封闭园区的定制化舆图方案。

　　在这一政策的推动下，自然资源部公布了一批已获得导航电子舆图甲级资质单位名单。

　　无人配送车通过路口时的行驶路径的规划方案，减速带对于无人配送车存在一定干扰。这需要物流车的制图和路径决策机制紧密配合，基于现有交通规则，定义并落地具体可行车路径与方案。

　　其次，末端物流在特殊场景将面临多种情况，如何动态调整无人配送车也是困扰行业许久的另一个题目。