2实验类型设计

方案的实验从难度上分为三个级别：

大数据 + 财会专业融合课：

(2)课程设计案例

验视频的指导学习大数据财务分析案例的实操。

每一个实验均配备具体的实验指导书，包括实验背景、目的、业务需求、数据、操纵步骤等。

通过这门课的教学，可以达到四个方面的目标：

(1)数据思维练习

14大数据财务分析职业技能等级标准与院校会计类专业教学标准 书证融通方案

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大数据财务分析实训体系：

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大数据财务分析实训体系

1 实训内收留设计

大数据财务分析实验教学需要三类教学资源：

针对比较复杂的实验案例，为了帮助教师更好的备课，同时方便学生自学，教师/学生可以根据实

（3） 解决这些财务方面的业务需求，铁路运输 上海空运，企业需要哪些基本的大数据流程、技术、算法？

《财务大数据融合课》是财务业务中和大数据的有机结合，其课程内收留主要包括学生在未来就业岗位中可能碰到各种可以通过大数据解决或提升的财务业务场景案例。

(3)实验视频

分析挖掘、以及数据可视化，完整的大数据全链路流程。教师/学生可以参考学习。

(2)实训环境：在哪里完成实训内收留？

下面具体阐述在此三方面的具体方案。

《财务大数据融合课》的课程大纲需要遵照《大数据财务分析职业技能等级标准》来设计,完全覆盖《大数据财务分析职业技能等级标准》中《大数据财务分析职业技能等级要求》所列出的一级和二级目录内收留。而三级目录内收留仅仅作为课程设计的参考和建议，并不做教学内收留的强制要求，也不和证书考试直接关联。具体内收留请参考《大数据财务分析职业技能等级标准》。

(2)实验示例

3实验难度设计

(2)大数据工具练习

每一个大数据实验都配备有预先开发好的实验流程，福建物流 ，包括原始业务数据、数据汇集、数据加工、

（1） 学生在走进社会前，熟悉现实企业财务部分有哪些具体的和大数占有关的业务需求？

(3)社会实训：让师生和企业对接在一起！

（4） 如何利用大数据流程输出的终极结果，宣城物流 ，进步财务部分的具体业务绩效？

4实验资源

(3)毕业设计案例

完善的大数据财务分析实训体系需要解决三个核心题目：

(1)实验指导书

和大数据财务分析课类型相对应，实训教学应该分为两大类：

（2） 解决这些财务方面的业务需求，企业需要哪些核心的业务数据？以及如何获取？

(1)实训内收留：实训具体做些什么事？