疫情短期内没有消失的迹象，病毒还在变异，当前的防控手段和疫苗，无法彻底阻止疫情的传播，防疫工作还需要继续坚持下往，经济的复苏不可能一蹴而就。

　　既然历史数据的参考值无法对未来的市场进行猜测，所以笔者决定采用上限值和下限值的推导，进行一个较大范围的市场预判。

　　二、今年国内市场的回顾

　　年初猜测采用的LSTM+ARIMA加权疫情模型，我们以历史离港数据、GDP增长率、航班运力投放作为基础数据，再叠加疫情以来的市场变化推导出疫情影响因子。在这个模型当中，GDP增长率、航班运力两个参数作为市场成长性和供需关系的参考，对猜测结果产生直接的影响。

　　民航飞机引进的数目，会直接影响航班运力的投放，通过航班数目和座位数目的变化，体现在市场当中。在疫情爆发之前，每年飞机引进的架数、终极投放的座位数目和实际成行的旅客量也是成正比的关系，飞机引进数目越多，全行业的旅客量运输量增幅就越高。今年经历了几次大范围的全国性疫情，全年飞机日利用率预计不足5个小时。终极新增飞机的数目并没有直接投放到生产运行上，海运报价 国际快递，市场呈现供大于求的局面，这个参数对于猜测结果也不再具有关联性。

　　Qunar航旅大数据研究院发布2023年民航客运市场旅客量猜测报告。全文如下：

　　当明确了猜测结果范围之后，仍然用数据模型进行模拟和还原。在疫情影响因子的参数计算时，重点参考疫情发生前的历史数据。同时考虑到防疫手段的进步，模拟出一定的成长性趋势。终极仍然采用LSTM+ARIMA的加权疫情模型，进行了以月度为单位的时间序列猜测。如图2所示，猜测2023年国内旅客量4.22亿人次。并根据2022年下半年国际和地区旅客运输量增速，猜测2023年国际旅客约1000万人次，国际国内旅客运输量合计为4.32亿人次，同比2022年增长超过65%。对比2019年下降35%。

　　今年三季度GDP的增幅达到3.9%，国际物流，假如根据现有的趋势，全年的GDP增速将超过3%。人们常说，民航是经济的晴雨表，一般情况下GDP增长或者下降，民航旅客量会与之保持相同方向的趋势。而现实的结论是，今年两者的趋势正好相反，GDP增幅超过3%，民航旅客量反而下降了40%。

　　所以，可以预见，2023年大概率不会再有类似极真个市场情况出现，民航客运市场的表现也一定会好于今年。假如把今年4月和10月的旅客量补足均匀值月均0.22亿人次，然后全年数值平移，就可以得到2023年旅客量的下限值为2.8亿人次。

　　今年下半年，我们欣喜的看到，疫情防控的政策不中断精准有效，国务院对防疫工作提出的“九不准”要求，也为正常出行逐步清除障碍。尤其是暑运和国庆节都没有完全限制低风险地区的职员活动，为未来的节假日期间旅客正常出游带来了希看。

　　这两个参数的作用变化说明，今年影响市场的主导性因素发生了变化。假如我们观察中秋节、国庆节期间的交通运输量数据，就可以看到影响旅客出行最大的制约因素是疫情引发的政策限制。不仅仅是民航，其他的交通运输行业公路、铁路、水运也出现了同样的特征，相比疫情前，旅客运输量出现大幅度下降。防疫政策对出行需求的抑制，是影响行业复苏的最主要的因素。在这样的情况下，历史数据模型对于突发事件无法进行猜测，疫情造成的影响范围，突破了预设的边界值，所以出现猜测值和实际值之间较大的误差。

　　2022年市场经历了两次大的低谷期。第一次是4月份的上海疫情，事发仓促，最后实际封城的时间超过两个月，对全国各行各业都造成了冲击，也对民航市场运行造成了极大的影响。第二次是10月份的全国性疫情，由于同时叠加了重要会议保障的因素，旅客出行数目减少，市场再次降进谷底。

　　3、采用中位值作为猜测结果

　　4、将猜测结果修正到月度值

　　由于需求和供给均存在天花板，所以猜测有上限值。同时经济是正向增长不中断复苏，所以猜测也有下限值。为了减少误差的范围，取中间值是4.35亿，猜测结果的范围为4.2～4.5亿人次。