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还要面临各种调试不顺利、软硬件不兼容的问题 -智利海运

 空运新闻     |      2020-09-08 20:52

更智能: AI算法加持,实时控制可达毫秒级;智能称重,超载、偏载可预警。

更快速:速度可达2.1m/s,业内领先。

后疫情时代,产业互联网已经成为国家发展的新动能,制造、能源等实体经济领域中的企业正在加快数字化与智能化升级进程。聪明化、自动化的产业物联网也成为今年多项大会中的关键词。

在9月8号举办的海淀之夜上,旷视新一代激光SLAM导航AMR “MegBot-S800”将首次亮相。“算法让AMR更智能”,作为当晚的“侍应生”,MegBot-S800将穿梭在复杂的场地环境和随时有可能变更行进路线的嘉宾人群中,为嘉宾及时正确递送所需酒水物品。

发展AI的意义,就在于利用AI解决前人无法解决的题目。AI企业存在的意义,就在于利用人工智能为产业企业赋能,在产业生产、仓储物流等领域激发本质创新。旷视将持续不中断实现AI向传统企业的规模化供给,服务于工厂物流和流通物流,为全球贸易发展提供动能。

此外,旷视还在打造全球最柔性服装类智能仓,在近40000平米的物流中心,旷视河图连接并调度10类近4000台/套智能物流装备,包括700余台移动机器人,完成向华东数百家门店的产品配送。

在9月4日至9日的2020年中国国际服务贸易交易会(简称“服贸会”)上,旷视首次集中展示了自身在聪明物流领域的最新进展和独特价值,其中包括旷视全新升级版河图操纵系统、新一代物料搬运AGV MegBot-T800、新一代激光slam导航AMR “MegBot-S800”等一系列软硬件的最新进展和聪明物流解决方案的部分应用案例。

还要面临各种调试不顺利、软硬件不兼收留的题目
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作为业界首个基于AI的聪明物流操纵系统,旷视河图具备生态连接、协同智能、数字孪生三大特性,使旷视得以在各类物流环境中智能协调软件、物联网设备和人,帮助客户一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程。

图:旷视新一代物料搬运机器人MegBot-T800

更强大:体积负重比业内第一,小小身躯,力扛800KG。

还要面临各种调试不顺利、软硬件不兼收留的题目
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服贸会上,旷视河图连接协同的机器人和机械臂

MegBot-S800:新一代激光SLAM导航AMR

它重点突破了复杂环境下AGV的搬运效率题目,能做到:

在产业领域,制造企业有着效率提升与人力本钱节约的双重需求。旷视帮助成都一汽富维车间完玉成流程智能化改造,通过河图系统,让车间内的机械臂、输送机、搬运型设备、提升机、堆垛机等设备形成联动与协同,整体提升3倍利用率,节省50%人力。

全新升级版旷视河图:业界首个基于AI的聪明物流操纵系统

还要面临各种调试不顺利、软硬件不兼收留的题目
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更稳健:瓷砖、水泥、环氧地面随意跑,无惧地面水渍、油渍影响,坑坎、台阶都能有效应对。

7X24小时自助存取、空间利用率提升2倍的Store Friendly(储存易)新加坡无人仓

王宏玉出席2020中国国际产业互联网创新发展大会并发表演讲

还要面临各种调试不顺利、软硬件不兼收留的题目
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AI+物流:本日的雨后春笋,明天的茂林修竹

旷视端到端聪明物流解决方案:助力企业实现智能化升级

旷视新一代激光slam导航AMR “MegBot-S800”

王银学出席中关村产业互联网产业生态建设发展论坛并发表演讲

在传统的仓储物流方案设计中,过程十分繁琐,需要衔接诸多环节。用户要反复和多个软硬件供给商协调方案,还要面临各种调试不顺利、软硬件不兼收留的题目。不仅耗时耗力,拼凑起来的系统也不够稳定,效果很难达到设计目标。

MegBot-T800:新一代物料搬运AGV

还要面临各种调试不顺利、软硬件不兼收留的题目
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8月22日举办的世界计算机视觉领域顶级会议CVPR2020 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping的简称,即时定位与舆图构建) 挑战赛颁奖日上,国际物流,旷视研究院 SLAM 组以尽对上风包揽该挑战赛全部赛道的冠军。该挑战赛对算法能在丰富场景、环境要素变化以及各种极端运动情况下的鲁棒性提出了极高要求。这也表明了MegBot-S800的技术领先实力。

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