收到请求后，“SeaGPT”与覆盖18300个港口的Greywing专有数据库相连，查看所有信息并反馈必要信息。然后，它会询问诸如‘涉及船型、登船和下船职员的国籍以及姓名’等题目。这些信息用于“SeaGPT”起草发送给港口代理的电子邮件。其中还包括船员经理经常忽略的题目，如‘能否告知任何移民或港口国家的限制，上岸后是否需要进行PCR测试以及费用’。

　　“SeaGPT”现在主要用于与港口代理通讯，但Olickel表示，随着它的进一步发展，Greywing希看它能帮助简化代理、海员和船长之间的通讯，使之成为可以作为结构化数据导进的相关要点。

　　为了防止错误，国际物流，“SeaGPT”不答应出现模糊情况，因此若请求的具体信息不可用，它会标记出来，而不是假设冒充信息。电子邮件可以通过Greywing的平台发送，铁路运输 上海空运，假如需要，也可以在此预订航班。

　　Greywing首席执行官Nick Clarke在一份声明中表示，电子邮件不堪重负是船员经理要求他们解决的首要题目。“SeaGPT”是Greywing用于自动化船员换班的最新工具。当前版本(Greywing计划继续开发并增加新用例)通过对部分通讯过程实现自动化以简化流程。比如起草包括重要题目的电子邮件，并从港口机构的回复中为特定船员提取最重要的信息。

　　新加坡海事智能公司Greywing4月25日公布，该公司开发了基于GPT4技术的AI聊天机器人“SeaGPT”，旨在简化船员经理的治理工作流程。

　　那么，“SeaGPT”是如何运作的呢?目前，“SeaGPT”可以通过Greywing的平台、Slackbot及其移动应用程序使用，并计划将其整合到WhatsApp和Teams。用户可以向“SeaGPT”提出诸如‘在墨尔本为我安排船员换班’之类的题目。

　　据Greywing联合创始人兼首席技术官Hrishi Olickel先容，“SeaGPT”不是一个即插即用的天生型AI聊天机器人，而是基于GPT4技术进步和针对海事编程方法实现的。并补充说，电子邮件过载会影响船员经理的工作效率，以及收集信息以供决策的能力。

　　以船员换班为例，各种信息分散在七封电子邮件中，船员经理需要从PDF或Excel文件里提取回复信息，这会增加人为错误机率。再如，当船上有人受伤需要立即救助时，这意味着船员经理必须找到离合适医疗设施最近的港口。但船舶靠近新港口需要发送大量的电子邮件，以协调受伤职员的转移，这非常耗时。Olickel称，“SeaGPT”可以将这个时间从几小时缩短到几分钟。

　　Olickel解释说，当船员经理收到电子邮件时，他们经常会收到不同格式(如表格、文本等)甚至不同语言的信息。“SeaGPT”可以通过翻译(它可以处理的语言包括印地语、希腊语、俄语和普通话)为其提供帮助，旨在提取相应信息并存放至Greywing的数据库中。