近日,IEEE国际计算机视觉与模式识别会议CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 官方公布论文收录结果。本届CVPR共有198位区域主席、3664位审稿人参与,共收到6656篇投稿,有1470篇论文被接收,接收率约22%。虽然接收率二连降,但旷视科技、百度、华为等中国AI企业依然表现颇佳。
图:CVPR 2020接收论文公布:旷视录用16篇
具体来看,百度今年中选19篇,比去年的17篇多了两篇;旷视科技今年中选16篇,比去年的14篇有进步;华为诺亚方舟实验室高级研究员王云鹤团队,投了11篇中了7篇;快手一共6篇,其中一篇一作,作者是罗切斯特大学的快手实习生Haichuan Yan;虎牙也有1篇论文入选。另外,腾讯等互联网企业也有中选,但没有透露具体的篇数。
CVPR被称为计算机视觉领域的“奥运会”,在近三年来,CVPR 的论文投稿量都在持续大涨(CVPR 2018有3300篇有效投稿、CVPR 2019有5160篇有效投稿、CVPR 2020有效投稿达6656)。然而在接收率方面,中通物流公司 ,已是“二连降”(CVPR 2018收录论文979篇、接收率为29%左右;CVPR 2019收录论文1300篇,接收率为25%左右;CVPR 2020收录论文1470篇、接收率为22%左右)。也因此,旷视科技等中国企业论文被收录,不仅是对旷视科技AI技术的肯定,更展现了中国企业在前沿技术领域的强大实力。
值得注意的是,此次大会官方公布的旷视研究院录用的16篇论文,研究领域涵盖物体检测与行人再识别(尤其是遮挡场景)、人脸识别、文字检测与识别、实时视频感知与推理、小样本学习、迁移学习、3D感知、GAN与图像生成、计算机图形学、语义分割、细粒度图像等人工智能众多领域,并取得多项领先的技术研究成果。而这些成果的形成,与即将开源的旷视人工智能算法平台Brain++密不可分。
Brain++作为旷视科技自研的人工智能算法平台,从底层有力支撑着旷视研究院整体的研究生产工作,并且在训练和推理过程中引擎运行速度和资源消耗显著优于 TensorFlow。基于旷视Brain++,旷视实现了云(ResNet)、端(ShuffleNet)、芯(DorefaNet)的深度神经网络算法全面覆盖,形成了旷视的算法基因。同时,Brain++ 还纳入了最新研发的 Brain++ AutoML 技术,推动机器学习模型从“手工”时代步入“自动化”时代。使旷视构建出一条不断自我改进、不断变得更加自动化的半自动的算法开发生产线。
依托Brain++大规模分布式训练能力,以及业界领先的分布式计算技术训练超大规模深度学习模型,旷视累计斩获27项全球AI竞赛冠军,并开发出大量部署于云端、移动端、边缘端全计算平台的先进深度神经网络,打造了高效率的全栈式人工智能解决方案,为个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大垂直场景赋能提供强有力的支撑。目前,旷视全栈式人工智能解决方案已经广泛应用于城市管理、地产楼宇、仓储物流、手机智能等多个领域,赋能生产生活的变革。此次旷视16篇论文入选CVPR2020,澳门物流 ,也让外界对Brain++开源更为期待。
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