（二）试点内收留及实施路径。

四、加强跟踪、督导和总结，试点工作中出现的重大题目以及取得的阶段性成果、成功经验模式及时报告我部。每年12月底之前向我部报送年度试点工作总结。

6.无人船测试与应用。推进无人船实验与测试关键技术研究，研究建立无人船设备标准体系，推动智能虚拟测试。建立船舶智能化研究平台，探索推动无人船应用并逐步推广至聪明港口自动装卸、无人船运营监管、无人船货运治理等领域。

通过1—2年时间，依托无人船岸基支持中心及智能船舶开发与运用技术公共学科平台，济源物流 ，建成无人船技术与系统科研平台。船舶人工智能理论、无人船核心技术等研究取得重要突破，无人船试验测试体系基本建成。

我部将会同有关部分、单位、专家对试点工作积极指导，在相关“十四五”规划编制等工作中加强支持。适时开展跟踪调研、监测评估和经验交流。在试点任务实施完成后组织开展考核、成果认定、宣传推广等工作。

3.海上智能宽带无缝通讯。探索建立海上无线信道模型、海上频谱感知与智能复用机制、海上信息安全策略与机制，推动船岸异构网络融合等技术研究应用，提升船岸协同、海上安全等方面通讯技术水平。

《大连海事大学关于审批〈交通强国建设大连海事大学试点实施方案〉（送审稿）及试点任务申请书的请示》（连海大校〔2020〕176号）收悉。为重在落实《交通强国建设纲要》中相关领域的目标任务，根据《交通运输部关于开展交通强国建设试点工作的通知》（交规划函〔2019〕859号），经研究，主要意见回复如下：

大连海事大学。

交通运输部

7.船舶人工智能理论与仿真。推进船舶人工智能理论与技术、航海仿真技术等研究应用，提升船舶感知、行驶决策与控制、自主任务应用能力。

1.无人货物运输船舶智能航行技术。推动无人船环境智能感知、智能航路优化、安全预警与决策、仿人自主航行等技术研究应用，提升无人驾驶船舶航行安全和聪明水平。

（三）预期成果。

附件

通过3—5年时间，在聪明港口自动装卸、无人船运营监管等方面取得应用突破。在无人船基础研究、应用基础研究方面取得重要创新成果，重大科研项目承担能力明显提升。形成政产学研高效合作机制，无人船研究成果实现有效转化。

一、原则同意在无人驾驶货物运输船舶技术研究、聪明港口与自动化码头技术研究、航海保障技术研究、海运船舶污染测控技术研究、绿色港口与航运安全关键技术研究、人才培养与智库建设等方面开展试点（具体要点附后），请进一步完善试点实施方案，细化试点任务，落实具体举措，明确阶段目标和时间进度，并及时向我部报备。

1.港口设备数据治理平台搭建技术。推动建立港口装卸设备物联网平台，依托并行化、分布式数据存储与处理技术，开展港口大数据采集、清洗、存储、处理及分析技术研究，构建港口大数据治理系统。

二、加强对试点工作的组织领导，建立健全试点工作推进机制，明确责任分工，强化政策支持。加强上下联动，强化协同配合，鼓励各方积极参与。

（一）试点单位。

2.自动化码头作业调度优化技术。构建自动化集装箱码头装卸作业系统集成调度模型，开展自动化集装箱码头多层次控制技术研究，开发自动化集装箱码头调度优化算法。

（一）试点单位。

5.无人船设计与建造。创新无人船设计理论与方法，国际货运 空运价格，推进无人船数字化设计、数字化制造技术研究，加快新船型开发。

4.船舶智能运维。推进智能船体监测与维护、船舶系统设备状态感知、船舶系统设备大数据健康评估、船舶机舱视情维修系统、电力系统监测等技术研究应用，强化船舶运行状态监控能力。

大连海事大学：

大连海事大学。

交通强国建设大连海事大学试点任务要点

（二）试点内收留及实施路径。

2020年9月7日

二、聪明港口与自动化码头技术研究

一、无人驾驶货物运输船舶技术研究

三、统筹推进、突出重点，力争在无人船舶智能航行技术研究、聪明港口运营治理与决策支持系统研究、海上通讯导航关键装备技术研究、污染测控技术、航运安全关键技术、综合交通运输理论体系建设等方面取得突破性进展，形成一批先进经验和典型成果，充分发挥示范引领作用，为交通强国建设提供经验鉴戒。

2.无人船远程监控与岸基支持。推动无人船远程同步监控、复杂航行条件下岸基远控、航行环境虚拟混合再现、岸基信息支持、船舶航行大数据分析等技术研究应用，提升岸基掌控水平。