根据国家邮政局监测数据显示,11月11日当天,全国各邮政、快递企业共处理5.35亿个快件,再创历史新高。在这背后,我国每两件快递的配送过程,就有一件使用了百度地图智能物流引擎的服务。现在“双十二”货运高峰蓄势待发,一个能够助力物流企业进一步降本增效、提升用户消费体验的“智能物流引擎2.0”的出现可谓正当其时。11月28日,百度地图在上海召开智能物流行业峰会,重磅发布“智能物流引擎2.0”,为物流企业提供“货车导航”、“智能区划管理平台”等核心场景位置服务,全面助力快递物流产业降本增效。
在本次峰会的《物流运输管理中的地图精益服务》主题分享中,从产品层面介绍了百度地图为物流行业打造的创新服务。以百度地图与百度智能云联合推出的货车专业导航为例,百度地图可为货车司机提供灵活精准的货运路线规划和完善的货车专业数据支持,提供覆盖全国的专项货运物理“四限数据”(包含限宽、限高、限重、限轴重),并结合交规限行、货车收费和油费更准确的预估价格;在实际驾驶过程中,能通过语音交互和风险预警提示,辅助货车司机有效规避各类安全隐患。此外还提供了如“货车UGC”等针对货车司机的差异化功能。针对物流行业特点,百度地图鹰眼提供了“百度地图物流运输管理方案”,通过更准确的运输计划、更全面的运输过程监控、更可信的在途信息、更客观的时效考核、更全面的司机行为考核和更准确的费用结算,有效提升了物流效率,保障物流安全。目前,圆通速递、中通快递、叮当快药等数十家企业已成为百度地图物流运输管理的合作伙伴。
百度地图智能物流引擎的地址标准化、地址解析聚合和物流智能区划平台,则可以有效提升订单处理和“最后一公里”派送效率。地址标准化结合百度自然语言理解优势,能从订单文本中智能化提取信息,输出姓名、电话、地址等内容。而地址解析聚合从空间和文本结构两个维度,对物流包裹位置进行聚合,挂接到常见的派送末端,如小区、学校、写字楼等,将业务场景从“人工”转向“智能”,大幅提升末端效率和派送准确率,降低重复派送造成的成本浪费。智能区划管理平台采用智能绘制区域网点方式,集合路网切分、行政区划加载、贴合绘制、沿路绘制等能力,与传统绘制模式相比效率大幅提升,同时降低配送区域管理成本。
峰会现场,物流国家工程实验室副主任谭书华在演讲中表示,物流国家工程实验室将与百度地图共同研究地图在物流行业的创新应用,推进物流行业标准制定,共建物流数据生态。
百度地图目前已覆盖全球所有国家和地区,日均响应位置服务请求次数达1200亿次,POI全球覆盖量超过1.5亿,道路里程覆盖达到940万公里。据统计,百度地图每日服务活跃的应用及网站达65万。未来,百度地图将对智能物流引擎持续创新,不断打磨优化,为物流企业降本增效的同时提升客户体验,助推智能物流时代的全面到来。
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